AIRFRAME NOISE PREDICTION USING THE SNGR METHOD

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The Airframe Noise Reduction Challenge

The NASA goal of reducing external aircraft noise by 10 dB in the near-term presents the acoustics community with an enormous challenge. This report identifies technologies with the greatest potential to reduce airframe noise. Acoustic and aerodynamic effects will be discussed, along with the likelihood of industry accepting and implementing the different technologies. We investigate the lower ...

متن کامل

Towards Full Aircraft Airframe Noise Prediction: Lattice Boltzmann Simulations

Computational results for an 18%-scale, semi-span Gulfstream aircraft model are presented. Exa Corporation’s lattice Boltzmann PowerFLOW® solver was used to perform time-dependent simulations of the flow field associated with this high-fidelity aircraft model. The simulations were obtained for free-air at a Mach number of 0.2 with the flap deflected at 39o (landing configuration). We focused on...

متن کامل

buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method

در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....

Assessment of Different Parameters Used in the SNGR Method

This paper focuses on the Stochastic Noise Generation and Radiation (SNGR) method, that aims at reconstructing aero-acoustic sources from cost-efficient RANS flow calculations. The SNGR method is applied to a 2D-axisymmetric high-speed subsonic round jet with D = 25 mm and M = 0.86. An averaged flow solution is obtained from a RANS simulation, using a standard k– turbulence model. A stochastic ...

متن کامل

Assessment of the Contribution of Surface Roughness to Airframe Noise

A = area of the rough wall Aj = jth equal subarea of the rough region, A=NA B = empirical constant for the mean velocity profile on a rough wall; Eq. (29) CA = A-weighting factor CF = overall skin friction coefficient, 1 L R L 0 cf dx1 c = speed of sound in free field cf = local skin friction coefficient, w= 1 2 0U 2 cf0 = local skin friction coefficient at a distance xle from the leading edge ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Modern Physics: Conference Series

سال: 2012

ISSN: 2010-1945,2010-1945

DOI: 10.1142/s2010194512008677